Market Pulse Agosto 2026: El creciente papel de la IA en la economía de América Latina

Cómo la inteligencia artificial está reconfigurando el crecimiento, los mercados laborales y las prioridades de inversión en la región

Resumen ejecutivo

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema dominante en la macroeconomía y los mercados globales. En América Latina, la adopción de tecnologías de IA presenta tanto oportunidades como desafíos. Este análisis examina el impacto potencial de la IA en el crecimiento económico, los mercados laborales y la inversión corporativa en la región, basándose en las perspectivas recientes del informe Market Pulse de Goldman Sachs Asset Management. Evaluamos las implicaciones para sectores clave, países y competitividad a largo plazo, ofreciendo una perspectiva prospectiva para líderes empresariales y responsables de políticas.

Introducción

La IA ya no es una tecnología incipiente confinada a los mercados desarrollados. Las economías latinoamericanas, de México a Brasil, integran cada vez más la IA en sus procesos productivos, sistemas financieros y servicios públicos. Sin embargo, el ritmo de adopción sigue siendo desigual y el retorno de la inversión aún es incierto. A medida que los mercados globales experimentan rotaciones rápidas y volatilidad, la capacidad de la región para aprovechar la IA probablemente determinará su trayectoria económica durante la próxima década.

Perspectivas Macroeconómicas para América Latina

Se espera que el crecimiento del PIB mundial se desacelere en 2026, con vientos en contra persistentes derivados de los precios de la energía y las tensiones geopolíticas. Si bien la economía de EE. UU. muestra resiliencia con un crecimiento cercano al 2%, se proyecta que los mercados emergentes, incluida América Latina, experimenten un crecimiento por encima de la tendencia, apoyado en parte por la inversión empresarial impulsada por la IA. Sin embargo, los mercados desarrollados excluyendo a EE. UU. probablemente verán un crecimiento por debajo de la tendencia, lo que podría atenuar la demanda externa de las exportaciones latinoamericanas.La inflación en la región varía ampliamente. Si bien la inflación global subyacente ha quedado por debajo de lo esperado, alcanzando el 2,1% en el G10 excluyendo EE.UU., los bancos centrales de América Latina se mantienen vigilantes. Los altos precios de la energía y las depreciaciones cambiarias en algunos países podrían mantener la inflación por encima de la meta. La eficacia de la política monetaria está limitada por shocks de oferta, lo que sugiere que los bancos centrales podrían mantener las tasas de interés sin cambios mientras monitorean el traspaso a los precios.

La IA y la transformación laboral en América Latina

El temor a un apocalipsis laboral impulsado por la IA está generalizado, pero la historia sugiere que la innovación suele transformar los mercados laborales en lugar de eliminarlos. Según GS Research, la adopción generalizada de la IA podría aumentar la productividad laboral en aproximadamente un 15% en diez años, contribuyendo con un estimado de 7 billones de dólares al PIB mundial. Para América Latina, esto representa una oportunidad significativa para impulsar la productividad en una región que durante mucho tiempo ha luchado contra el lento crecimiento y la informalidad.La evidencia actual muestra pérdidas de empleo relacionadas con la IA limitadas en EE. UU., donde la IA se cita como razón de solo el 23% de los 444 mil recortes de empleo en 2026. Al extrapolar a América Latina, el impacto puede variar según el sector. Los roles que implican tareas rutinarias en entornos predecibles son más susceptibles a la sustitución, mientras que aquellos que requieren análisis de datos, resolución de problemas e interacción humana probablemente se verán aumentados. La tecnología, los servicios financieros, la atención médica y los servicios profesionales se destacan como beneficiarios potenciales.

Están surgiendo nuevas ofertas de empleo relacionadas con la IA a nivel mundial, y economías de servicios como el Reino Unido, Australia y EE. UU. están viendo un aumento notable. América Latina también está comenzando a experimentar esta tendencia, particularmente en centros de nearshoring como México y en clústeres tecnológicos en Brasil, Colombia y Chile. La construcción de centros de datos para apoyar la infraestructura de IA está creando demanda de empleos relacionados con el comercio, lo que ofrece una oportunidad para los mercados laborales locales.

Impacto empresarialPara las empresas latinoamericanas, la adopción de la IA ya no es opcional. Las empresas que integran la IA en sus operaciones pueden mejorar la eficiencia, reducir costos y aumentar su competitividad. Sin embargo, los requisitos de capital para la infraestructura de IA son sustanciales, y las empresas más pequeñas pueden tener dificultades para acceder a la tecnología y el talento necesarios. Es probable que el sector tecnológico atraiga inversiones significativas, tanto de empresas locales como de multinacionales extranjeras.

La estrategia corporativa debe tener en cuenta el rápido ritmo del cambio impulsado por la IA. Las empresas necesitan evaluar sus capacidades de datos, invertir en infraestructura digital y desarrollar capital humano con habilidades en IA. La resiliencia de la cadena de suministro puede mejorarse mediante análisis predictivos basados en IA, particularmente en logística y fabricación, donde América Latina compite a nivel mundial.## Perspectiva Regional

Brasil

Brasil, como la economía más grande de la región, tiene el potencial de aprovechar la IA en sus vastos sectores agrícola, minero y financiero. Las ganancias de productividad impulsadas por la IA podrían fortalecer la diversificación económica, pero persisten brechas regulatorias y de infraestructura. El enfoque del gobierno en políticas de innovación será fundamental para atraer inversión.

México

La proximidad de México a Estados Unidos lo convierte en un destino clave para el nearshoring. La IA puede mejorar la competitividad manufacturera de México, especialmente en aeroespacial, automotriz y electrónica. Sin embargo, el país debe abordar los desafíos energéticos, de seguridad y de habilidades para aprovechar plenamente esta oportunidad.

Chile y Colombia

El sector minero de Chile ya está adoptando la IA para optimizar la extracción y reducir costos. Colombia está emergiendo como un centro para startups tecnológicas, con un ecosistema fintech en crecimiento. Ambos países tienen entornos macroeconómicos estables que favorecen la inversión en infraestructura de IA.

Argentina y Perú

Argentina enfrenta inestabilidad macroeconómica, pero su fuerza laboral con alto nivel educativo y su fuerte sector de TI podrían apoyar el desarrollo de la IA. La economía de Perú, muy dependiente de la minería, podría beneficiarse de la IA en operaciones remotas y gestión de la cadena de suministro.

Centroamérica y el Caribe

Estas economías están más expuestas al turismo y los servicios. La IA puede mejorar el servicio al cliente y la administración pública, pero la falta de infraestructura digital y de habilidades plantea barreras. La cooperación regional y las alianzas internacionales serán esenciales.

Perspectivas futuras (2026-2030)

En los próximos tres a cinco años, es probable que las siguientes tendencias den forma al panorama de la IA en América Latina:- Mayor inversión: Tanto la IED como el capital nacional fluirán hacia la infraestructura de IA, los centros de datos y las startups.

• Apoyo político: Los gobiernos introducirán estrategias nacionales de IA, centradas en marcos éticos, formación de habilidades e investigación.
• Evolución del mercado laboral: La IA creará nuevas categorías de empleo mientras desplaza algunos roles rutinarios. Los programas de reciclaje profesional serán vitales.
• Integración regional: La Alianza del Pacífico y el Mercosur deberán adaptarse al comercio digital, potencialmente armonizando las regulaciones de privacidad de datos.
• Limitaciones energéticas: Las demandas energéticas de la IA pueden tensar las redes eléctricas, impulsando inversiones en energía renovable y eficiencia energética.
• Competitividad: Los primeros en adoptar la IA obtendrán una ventaja competitiva, lo que podría ampliar la brecha entre los países de la región.La IA presenta una oportunidad histórica para que América Latina acelere su transformación económica. Si bien abundan los desafíos —infraestructura, talento y financiamiento—, las ganancias potenciales en productividad, innovación y competitividad global son inmensas. Los líderes empresariales y los formuladores de políticas deben actuar con decisión para crear entornos propicios para la adopción de la IA, asegurando que la región no se quede atrás en la nueva economía global.

Conclusiones Clave

• La IA podría aumentar la productividad y el crecimiento del PIB de América Latina a largo plazo.
• La disrupción laboral es probable, pero manejable con programas específicos de educación y recapacitación.
• México y Brasil están en la mejor posición para beneficiarse de la relocalización cercana y la inversión relacionadas con la IA.
• Los marcos de políticas y la infraestructura digital son habilitadores críticos.
• Los inversores deben monitorear los sectores relacionados con la IA, incluidos tecnología, servicios financieros y energía.